Si eres originario de Houston o llevas años viviendo aquí, no te sorprenderá saber que el tráfico de la ciudad está empeorando. Houston se clasifica constantemente como una ciudad en crecimiento. Es popular por sus empleos bien remunerados y su costo de vida relativamente bajo. Desafortunadamente, esto significa que hay mucha gente intentando ir y volver del trabajo cada día, lo que provoca congestiones, retrasos y accidentes . Es natural, entonces, que las aplicaciones de tráfico de Houston se hayan convertido en la salvación para quienes viajan diariamente.
Varias aplicaciones ofrecen información en tiempo real sobre retrasos, lo que te permite elegir la ruta más segura y rápida en el tráfico. Sin embargo, como viajero experimentado, sabes que puede llegar el momento de sufrir un accidente. No importa cuánto revises el tráfico y evites congestiones o obras: la negligencia de otros al volante puede costarte tiempo, energía y salud. Comprender el ecosistema de aplicaciones de tráfico, los problemas de interoperabilidad y el largo camino hacia la mejora del ecosistema tecnológico mediante colaboraciones público-privadas nos ayuda a contextualizar la hoja de ruta futura de las soluciones de movilidad vial.
Ecosistema de aplicaciones
Hoy en día, los atascos de tráfico surgen inesperadamente en barrios antes tranquilos de todo el país y del mundo. El problema comenzó con la popularización de aplicaciones para teléfonos inteligentes como Waze, Apple Maps y Google Maps, que ofrecían a los conductores rutas en tiempo real para evitar atascos. Se estima que mil millones de conductores en todo el mundo utilizan estas aplicaciones. Y el problema se agrava. Los urbanistas de todo el mundo han predicho el tráfico basándose en la densidad residencial, anticipando que será necesario realizar ciertos cambios en tiempo real en determinadas circunstancias.
Así evolucionaron las aplicaciones. Cuando las funciones de navegación se trasladaron a las aplicaciones para teléfonos inteligentes, los proveedores de sistemas de navegación comenzaron a recopilar las velocidades y ubicaciones de todos los usuarios que permitían que la aplicación compartiera su información. Originalmente, los proveedores de sistemas utilizaban estos datos GPS como datos históricos en algoritmos diseñados para estimar velocidades realistas en las carreteras a diferentes horas del día. Integraban estas estimaciones con los mapas, identificando rutas rojas, amarillas y verdes: el rojo significaba probable congestión y el verde, flujo sin restricciones.
A medida que aumentaban los registros históricos de estos rastreos GPS y mejoraban la cobertura y el ancho de banda de las redes celulares, los desarrolladores comenzaron a proporcionar información de tráfico a los usuarios prácticamente en tiempo real. Las estimaciones eran bastante precisas para las aplicaciones más populares, que contaban con la mayor cantidad de conductores en una región específica. Y luego, alrededor de 2013, Here Technologies, TomTom, Waze y Google fueron más allá de simplemente señalar atascos. Comenzaron a ofrecer sugerencias de desvío en tiempo real, considerando el tráfico actual además de las características de la red vial. Esto brindó a sus usuarios la oportunidad de sortear las retenciones, y así comenzó el caos.
Interoperabilidad de plataformas
Ahora las aplicaciones de navegación en línea están al mando y causan más problemas de los que resuelven. Estas aplicaciones suelen estar optimizadas para minimizar el tiempo de viaje de cada conductor; no les importa si las calles residenciales pueden absorber el tráfico o si los conductores que aparecen en lugares inesperados pueden comprometer la seguridad.
A primera vista, el desvío en tiempo real no es un problema. Las ciudades lo hacen constantemente, modificando la señal, la fase y la sincronización de los semáforos o activando alertas de desvío en las señales. El verdadero problema radica en que las aplicaciones de gestión del tráfico no se integran con las infraestructuras urbanas existentes para gestionar la mayor cantidad de tráfico de la forma más eficiente. Para agravar el problema del «enrutamiento egoísta», cada proveedor de aplicaciones de navegación (Google, Apple, Waze [ahora propiedad de Google]) opera de forma independiente.
Cada proveedor recibe datos transmitidos a sus servidores únicamente desde los dispositivos de sus usuarios, lo que significa que la penetración de su aplicación influye en la comprensión de la realidad por parte del sistema. Si la penetración de la aplicación es baja, el sistema podría recurrir a las velocidades de tráfico históricas de la zona en lugar de obtener una representación precisa de la congestión existente. Por lo tanto, tenemos a varios actores trabajando de forma independiente con información imperfecta y esperando que toda la red vial esté disponible para absorber a sus usuarios en tiempo real.
El juego largo
Puede que nos hayamos beneficiado recientemente de estos atajos, pero es dudoso que estemos ganando a largo plazo. Para ello, es necesario considerar el sistema en su conjunto e incluso el consumo de combustible y las emisiones agregadas. Solo entonces podremos utilizar estos algoritmos de desvío en beneficio de todos los ciudadanos y del medio ambiente. Lo que realmente queremos es un estado socialmente óptimo en el que el tiempo medio de viaje se minimice en todas partes. ¿Cómo fusionamos las multitudes que siguen las aplicaciones con un flujo de tráfico diseñado que, al menos, avance hacia un sistema socialmente optimizado, utilizando los mecanismos de control disponibles?
Podemos empezar por compartir la visión de todos sobre el estado en tiempo real de la red vial. Sin embargo, conseguir que todos participen en el conjunto de datos no será fácil: algunas empresas como Google y Apple cuentan con enormes infraestructuras digitales administrativas para gestionar estas operaciones, mientras que muchas ciudades tienen una financiación mínima para el desarrollo de tecnología avanzada. Sin la capacidad de invertir en nuevas tecnologías, las ciudades no pueden ponerse al día con estos grandes proveedores y, en su lugar, recurren a regulaciones, como la reducción de los límites de velocidad en calles residenciales.
Asociaciones público-privadas
El verdadero desafío del control del tráfico reside en la enorme magnitud del problema. El uso de la avalancha de datos de los usuarios de las aplicaciones, junto con los datos de los sensores urbanos, requerirá una nueva capa de análisis de datos que tome la información clave, la combine, la anonimice y la presente de forma que los sistemas de gestión del tráfico gubernamentales puedan procesarla con mayor facilidad.
Resolver los problemas técnicos y no técnicos requerirá investigación y colaboraciones público-privadas antes de poder construir este ecosistema cooperativo. Debemos convencer a los desarrolladores de aplicaciones de que, si comparten información entre sí y con los ayuntamientos, los algoritmos de desvío podrían considerar un panorama mucho más amplio, incluyendo información de la infraestructura física, como el horario de los semáforos y parquímetros, y el conteo de vehículos mediante sensores estáticos, como cámaras y bucles inductivos.
Este intercambio de datos mejoraría sus aplicaciones y, al mismo tiempo, ayudaría a los planificadores de tráfico urbano. Como primer paso, deberíamos formar alianzas público-privadas entre los proveedores de aplicaciones de navegación, las organizaciones de ingeniería de tráfico urbano e incluso empresas de transporte como Uber y Lyft. Compartir toda esta información nos ayudaría a determinar la mejor manera de reducir la congestión y gestionar nuestra movilidad. Si sufre un accidente de tráfico debido a estas condiciones, no dude en contactar con nuestros abogados especializados en accidentes de tráfico de The Hadi Law Firm . Contamos con años de experiencia ayudando a personas a obtener la máxima indemnización por sus lesiones mediante acuerdos con las aseguradoras o ganando demandas judiciales por lesiones personales .
